一水儿“我国制作”的美玩具店东愁坏了：饭碗能保吗？
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跟着人工智能的快速开展，传统铜线互连技能现已难以满意日益杂乱的AI模型对数据传输的需求，专家指出，这一瓶颈严峻约束了AI模型的核算功能、能耗功率和全体可扩展性——寻觅更高效的数据传输解决方案变得尤为火急。
Ayar Labs正专心于此。
成立于2015年的Ayar Labs致力于开发光学互连技能，旨在替代传统的电气I/O，打破铜线和可插拔光学元件的约束。分析师表明，Ayar Labs的光学I/O技能可以进步数据传输速度，消除了传统互连瓶颈，而且，这项技能不只能下降推迟和功耗，还可以优化AI基础设施，进步功率和本钱效益。
无疑，Ayar Labs的这一技能招引了很多职业巨子的重视。公司CEO Mark Wade表明，抢先的GPU提供商AMD、英伟达，以及半导体代工厂GlobalFoundries、英特尔、台积电等的支撑，凸显了其光学I/O技能在未来重塑AI基础设施的潜力。
现在，Ayar Labs已向部分客户交付了约1.5万套TeraPHY光学传输和SuperNova激光源产品。公司估计，到2028年，这一产品的年产量将飙升至1亿多套。
不过，也有分析师正告称，尽管Ayar Labs的开展前景尽管看起来很光亮，但不该过早下结论。TheNextPlatform指出，英伟达、AMD、英特尔的出资或许意味着这些公司有意在其核算引擎中布置Ayar Labs的技能，但也或许只是是为了获取内部信息并在未来布置时占有先机。
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稀有！英伟达、AMD和英特尔一起出资，这家公司要“完结铜互连”
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